13個有趣的python腳本

每天我們都會面臨許多需要高級編碼的程式挑戰。你不能用簡單的 Python 基本語法來解決這些問題。在本文中，我將分享 13 個高級 Python 腳本，它們可以成為你專案中的便捷工具。如果你目前還用不到這些腳本，你可以先添加收藏，以備留用。

好了，我們現在開始吧。

使用 Python 進行速度測試
這個高級腳本幫助你使用 Python 測試你的 Internet 速度。只需安裝速度測試模組並運行以下代碼。

# pip install pyspeedtest
# pip install speedtest
# pip install speedtest-cli
#method 1
import speedtest
speedTest = speedtest.Speedtest() 
print(speedTest.get_best_server())
#Check download speed
print(speedTest.download())
#Check upload speed
print(speedTest.upload())
# Method 2
import pyspeedtest
st = pyspeedtest.SpeedTest()
st.ping()
st.download()
st.upload()

在谷歌上搜索
你可以從 Google 搜索引擎中提取重定向 URL，安裝以下提及模組並遵循代碼。

# pip install google
from googlesearch import search
query = "Medium.com"

for url in search(query):
    print(url)

製作網路機器人
該腳本將幫助你使用 Python 自動化網站。你可以構建一個可控制任何網站的網路機器人。查看下面的代碼，這個腳本在網路抓取和網路自動化中很方便。

# pip install selenium
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys 
import Keysbot = webdriver.Chrome("chromedriver.exe")
bot.get('http://www.google.com')
search = bot.find_element_by_name('q')
search.send_keys("@codedev101")
search.send_keys(Keys.RETURN)
time.sleep(5)
bot.quit()

獲取歌曲歌詞
這個高級腳本將向你展示如何從任何歌曲中獲取歌詞。首先，你必須從 Lyricsgenius 網站獲得免費的 API 密鑰，然後，你必須遵循以下代碼。

# pip install lyricsgenius
import lyricsgenius
api_key = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
genius = lyricsgenius.Genius(api_key)
artist = genius.search_artist("Pop Smoke", 
max_songs=5,sort="title")
song = artist.song("100k On a Coupe")
print(song.lyrics)

獲取照片的 Exif 數據
使用 Python Pillow 模組獲取任何照片的 Exif 數據。查看下面提到的代碼。我提供了兩種方法來提取照片的 Exif 數據。

# Get Exif of Photo
# Method 1
# pip install pillow
import PIL.Image
import PIL.ExifTags
img = PIL.Image.open("Img.jpg")
exif_data = 
{
    PIL.ExifTags.TAGS[i]: j
    for i, j in img._getexif().items()
    if i in PIL.ExifTags.TAGS
}
print(exif_data)
# Method 2
# pip install ExifRead
import exifread
filename = open(path_name, 'rb')
tags = exifread.process_file(filename)
print(tags)

提取圖像中的 OCR 文本
OCR 是一種從數字和掃描文檔中識別文本的方法。許多開發人員使用它來讀取手寫數據，下面的 Python 代碼可以將掃描的圖像轉換為 OCR 文本格式。
注意：你必須從 Github 下載 tesseract.exe

# pip install pytesseract
import pytesseract
from PIL import Image

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

t=Image.open("img.png")
text = pytesseract.image_to_string(t, config='')
print(text)

將照片轉換為 Cartonize
這個簡單的高級腳本會將你的照片轉換為 Cartonize 格式。查看下面的示例代碼並嘗試一下。

# pip install opencv-python
import cv2

img = cv2.imread('img.jpg')
grayimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
grayimg  = cv2.medianBlur(grayimg, 5)

edges = cv2.Laplacian(grayimg , cv2.CV_8U, ksize=5)
r,mask =cv2.threshold(edges,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
img2 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
img2 = cv2.medianBlur(img2, 5)

cv2.imwrite("cartooned.jpg", mask)

清空回收站
這個簡單的腳本可以讓你用 Python 清空你的回收站，查看下面的代碼以了解如何操作。

# pip install winshell
import winshell
try:
    winshell.recycle_bin().empty(confirm=False, /show_progress=False, sound=True)
    print("Recycle bin is emptied Now")
except:
    print("Recycle bin already empty")

Python 圖像增強
使用 Python Pillow 庫增強你的照片以使其看起來更好。在下面的代碼中，我實現了四種方法來增強任何照片。

# pip install pillow
from PIL import Image,ImageFilter
from PIL import ImageEnhance

im = Image.open('img.jpg')

# Choose your filter
# add Hastag at start if you don't want to any filter below
en = ImageEnhance.Color(im)
en = ImageEnhance.Contrast(im)
en = ImageEnhance.Brightness(im)
en = ImageEnhance.Sharpness(im)# result
en.enhance(1.5).show("enhanced")

獲取 Window 版本
這個簡單的腳本將幫助你獲得當前使用的完整窗口版本。

# Window Versionimport wmi
data = wmi.WMI()
for os_name in data.Win32_OperatingSystem():
  print(os_name.Caption)
# Microsoft Windows 11 Home

將 PDF 轉換為圖像
使用以下代碼將所有 Pdf 頁轉換為圖像。

# PDF to Images
import fitz
pdf = 'sample_pdf.pdf'
doc = fitz.open(pdf)

for page in doc:
    pix = page.getPixmap(alpha=False)
    pix.writePNG('page-%i.png' % page.number)

轉換：十六進制到 RGB
該腳本將簡單地將 Hex 轉換為 RGB。查看下面的示例代碼。

# Conversion: Hex to RGB
def Hex_to_Rgb(hex):
    h = hex.lstrip('#')
    return tuple(int(h[i:i+2], 16) for i in (0, 2, 4))
print(Hex_to_Rgb('#c96d9d'))  # (201, 109, 157)
print(Hex_to_Rgb('#fa0515')) # (250, 5, 21)

網站狀態
你可以使用 Python 檢查網站是否正常運行。檢查以下代碼，顯示 200 ，表示網站已啟動，如果顯示為 404 ，則表示網站已關閉。

# pip install requests
#method 1
import urllib.request
from urllib.request import Request, urlopenreq = Request('https://medium.com/@pythonians', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
webpage = urlopen(req).getcode()
print(webpage)  # 200
# method 2
import requests
r = requests.get("https://medium.com/@pythonians")
print(r.status_code) # 200