OOTDiffusion は、衣服の融合と潜在的な拡散技術を組み合わせ、コントロール可能な仮想試着のソリューションを提供することに特化しています。このプロジェクトは VITON-HD データセットを基にトレーニングされ、高精細な仮想試着効果を実現しています。関連するモデルは既に公開されており、完全なインストールおよび推論ガイドも提供されていますので、ユーザーはこの技術を簡単に展開して使用することができます。
このプロジェクトは、ハーフボディの置換とフルボディの置換をサポートしており、商用に使用できる水準に達しています。
インストール
1. リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/levihsu/OOTDiffusion
2.conda 環境を作成し、必要なパッケージをインストールする
conda create -n ootd python==3.10
conda activate ootd
pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 numpy==1.24.4 scipy==1.10.1 scikit-image==0.21.0 opencv-python==4.7.0.72 pillow==9.4.0 diffusers==0.24.0 transformers==4.36.2 accelerate==0.26.1 matplotlib==3.7.4 tqdm==4.64.1 gradio==4.16.0 config==0.5.1 einops==0.7.0 ninja==1.10.2
推論
1. ハーフボディモデル
cd OOTDiffusion/run
python run_ootd.py --model_path --cloth_path --scale 2.0 --sample 4
2. フルボディモデル
服装のカテゴリはペアで指定する必要があります：0 = 上半身；1 = 下半身；2 = ワンピース
cd OOTDiffusion/run
python run_ootd.py --model_path --cloth_path --model_type dc --category 2 --scale 2.0 --sample 4
試用リンク
アリババの Outfit Anyone は、リアルな着せ替えを実現する AI 仮想試着技術です。Outfit Anyone は、どんな服でもどんな人でも使用できる高品質な AI 仮想試着技術であり、ユーザーは実際に試着することなくさまざまなファッションスタイルを試すことができます。これはアリババグループのインテリジェントコンピューティング研究所が最新の条件付き拡散モデルに基づいて開発した技術です。
個人の写真が悪意を持って使用されるのを防ぐため、現在、機能は衣服の画像のみのアップロードに制限されています。表示されるすべてのモデルは、事前に設定および生成された AI モデルを使用していますので、安全性とプライバシーが確保されています。
デモリンク：
https://huggingface.co/spaces/HumanAIGC/OutfitAnyone（魔法が必要です）
プロジェクトリンク：
https://humanaigc.github.io/outfit-anyone/
コードリンク：
Github Repo not found
The embedded github repo could not be found…
通常の場合、この記事はここで終了するはずですが、今回は例外です。
皆さん、Outfit Anyone と Animate Anyone を組み合わせるとどうなるか考えてみてください。