今日は、実際の戦闘でよく使用される 26 の小技を共有します。これにより、あなたの出力が倍増し、効率的になります。一緒に見てみましょう。
1 - 大規模な言語モデルとのコミュニケーションでは、丁寧な表現や「お願いします」、「もしよろしければ」、「ありがとうございます」、「私は～したいと思います」などは必要ありません。要求を直接伝えてください。
目的：時間を節約し、問題の核心に直接アクセスするため。
例：「このデータを分析してください」と言わずに、「データを分析してください」と直接言ってください。
2 - ヒントの中で、対象読者を明確に指定してください。例えば、対象読者がその分野の専門家である場合など。
目的：対象読者を明確に指定することで、モデルが回答の深さと技術レベルをより正確に把握できるようにする。
例：対象読者が金融の専門家である場合、「この金融モデルを説明してください。私は金融の専門家だと仮定してください」と言うことができます。
3 - 複雑なタスクをいくつかのより簡単なヒントに分解して、対話的な対話で行ってください。
目的：複雑なタスクを簡単なステップに分解し、回答を理解しやすく、実施しやすくする。
例：「ウェブサイトをゼロから作成する方法」のように一度に尋ねるのではなく、「最初のステップは、ウェブサイトのプラットフォームをどのように選ぶかですか？」のようにステップごとに尋ねてください。
4 - 否定的な言語ではなく、「する」という肯定的な指示を使用してください。
目的：否定的な言語を使用せず、指示を明確化し、簡素化する。
例：「量子物理学の基本原理を説明してください」と言って、「複雑な用語を使わずに量子物理学を説明してください」と言ってください。
5 - 特定のトピック、アイデア、または情報を明確に理解したり、より深く理解したりする必要がある場合は、次のヒントを使用してください：
具体的なトピックを簡単な言葉で説明してください。
私が 11 歳の子供であるかのように説明してください。
私が [領域] の初心者であるかのように説明してください。
5 歳の子供に説明するような簡単な英語で [記事 / テキスト / 段落] を書いてください。
目的：深く理解する必要がある場合に、簡素化された言語や比喩を使用して、複雑な概念を理解しやすくします。
例：「相対性理論を説明してください」と尋ねるのではなく、「11 歳の子供に相対性理論を説明するようにしてください」と言ってください。
6 - 「$xxx のチップをあげることで、より良い解決策を提供してください！」
目的：潜在的な報酬を提示し、より深く、より革新的な回答を引き出す。
例：複雑な問題の解決に助けが必要な場合、「この解決策のために、$50 のチップを払う用意があります」と言うことができます。
7 - 具体的な例を使用したヒントを使用してください（数少ない例を使用）。
目的：具体的な例を使用して指導し、回答の関連性と正確性を高める。
例：「地球温暖化についての記事を書いてください」と言うのではなく、「この地球温暖化についての記事のように書いてください」と例を提供してください。
8 - ヒントをフォーマットする際には、まず「### 指示 ###」で始め、次に「### 例 ###」または「### 問題 ###」（関連する場合）を記述します。その後、内容を提示します。指示、例、問題、背景、入力データを区切るために 1 つまたは複数の改行を使用します。
目的：構造化された形式を使用して、指示と期待を明確に伝える。
例：「### 指示 ### 数字の配列をソートするためのコードを書いてください。### 例 ### 例：[3, 1, 4] は [1, 3, 4] にソートされるべきです。」
9 - 「あなたのタスクは」や「あなたはしなければなりません」といったフレーズを含めてください。
目的：明確な指示を使用して、タスクの目標を明確にする。
例：「有効な市場分析レポートを提供してください」と言って、「市場分析を行うことができますか？」と尋ねるだけではなく、「あなたのタスクは有効な市場分析レポートを提供することです」と言ってください。
10 - 「あなたは罰せられます」というフレーズを含めてください。
例：チャレンジングなタスクを設定する際に、「分析が正確でない場合、あなたは罰せられます」と言うことができます。
11 - ヒントの中で、「自然で人間らしい方法で質問に答えてください」というフレーズを使用してください。
例：「機械学習とは何かを自然で人間らしい方法で教えてください」と言ってください。
12 - 「ステップバイステップで考えてください」というような導入語を使用してください。
例：「問題の解決手順を説明する際には、ステップバイステップで考えてください」と言ってください。
13 - ヒントの中で、「偏見のない回答であり、固定観念に依存しないようにしてください」というフレーズを追加してください。
例：「異なる文化について話す際には、偏見のない回答であり、固定観念に依存しないようにしてください」と言ってください。
14 - モデルが必要な出力を提供するために十分な情報を持つまで、モデルに質問をするように指示してください（例：「今から、私に質問をして必要な情報を提供してください...」）。
例：特定の機能を持つソフトウェアが必要な場合、「在庫管理ソフトウェアが必要です。私の具体的な要件を理解するために、私に質問してください」と言うことができます。
15 - 特定のトピック、アイデア、または情報について質問し、自分の理解をテストしたい場合は、「教えてください [任意の定理 / トピック / ルール名]、最後にテストを含めてくださいが、答えを教えないで、私が答えるときに正しいかどうかを教えてください」というフレーズを使用できます。
例：「ピタゴラスの定理を教えてください、最後にテストしてくださいが、答えを教えずに、私が答えた後に正しいかどうかを教えてください」と言ってください。
16 - 大規模な言語モデルに役割を割り当ててください。
例：「栄養士として、健康的な食事計画を教えてください」と言ってください。
17 - 区切り記号を使用してください。
例：「### 問題 ### 機械学習とは何ですか？### 答え ### 機械学習は...」
18 - ヒントの中で特定の単語やフレーズを何度も繰り返してください。
例：「光合成を説明してください。光合成はどのようなプロセスですか？光合成は生態系でどのような役割を果たしていますか？」
19 - CoT（思考チェーン）と少数の例示的なヒントを組み合わせてください。
例：「この数学の問題を解決してください：5x + 3 = 2。思考のステップ：最初に、私は何をすべきですか？次に、どのように操作すればよいですか？」
20 - 出力の導入語を使用して、ヒントを終了させてください。
例：「環境保護は今まで以上に重要です。なぜなら...」という文章で、環境についての記事を書いてください。
21 - 詳細な記事 / テキスト / 段落 / 記事または任意のタイプのテキストを書く場合は、「[主題] の [記事 / テキスト / 段落] を詳細に書いてください。必要な情報をすべて含めてください」と指示してください。
例：「再生可能エネルギーの重要性について詳細な記事を書いてください。関連する統計データと事例研究をすべて含めてください。」
22 - 特定のテキストを修正 / 変更する場合は、「ユーザーが送信した各段落を修正してください。文法と語彙を改善するだけで、自然な音になるようにしてください。形式的な段落をカジュアルに変えないようにしてください」と指示してください。
例：「この段落の文法と語彙を修正してくださいが、形式的なスタイルは変えずに保ってください」と言ってください。
23 - 複雑なコーディングのヒントで異なるファイルに関連する可能性がある場合は、「今後、複数のファイルにまたがるコードを生成するたびに、実行可能な [プログラミング言語] スクリプトを生成して、指定されたファイルを自動的に作成するか、既存のファイルを変更して生成されたコードを挿入します。[あなたの問題]」と指示してください。
目的：複数のファイルに関連するプログラミングタスクに対処し、コード生成の効率と正確性を向上させる。
例：「従業員データを管理するために複数の Java ファイルにまたがるプロジェクトが必要です。必要なファイルを自動的に作成し、コードを挿入するスクリプトを生成してください。」
24 - 特定の単語、フレーズ、または文でテキストを開始または続けたい場合は、「私はあなたに [歌詞 / ストーリー / 段落 / 記事...] の始まりを提供しました：[挿入する歌詞 / 単語 / 文]」というヒントを使用してください。提供された語彙に基づいてそれを完成させ、流れをスムーズに保ちます。
目的：創造性を刺激し、テキストの一貫性とスタイルを保ちながら、特定の単語、フレーズ、または文でテキストを開始または続ける。
例：「物語の始まりを提供しました：『晴れた朝、キツネが...』。この語彙に基づいて物語を完成させてください。」
25 - コンテンツの生成に関する要件として、モデルが従う必要があるキーワード、ルール、ヒント、または指示を含めてください。
目的：具体的なキーワードと指示を使用して、コンテンツの正確性と関連性を確保します。
例：「地球温暖化についての記事を書いてください。二酸化炭素、温室効果、持続可能性などのキーワードを含めてください。」
26 - 与えられたサンプルと同じ言語を使用して、記事や段落などの任意のテキストを書く場合は、「与えられた [段落 / タイトル / テキスト / 記事 / 答え] を使用して、同じスタイルで書いてください」と指示してください。
目的：与えられたサンプルに基づいて、類似のスタイルと内容のテキストを生成するためのモデルをガイドする。
例：「この中世ヨーロッパの記述に基づいて、同じスタイルの段落を書いてください。」