CodeGemma は、Google DeepMind に基づいて構築された Gemma モデルを使用したオープンソースのコードモデルファミリーであり、コード生成と理解の分野で大きな注目を集めています。このモデルはコード生成能力を向上させるだけでなく、強力な自然言語理解能力を維持し、さまざまなアプリケーションシナリオに強力なサポートを提供します。この論文では、CodeGemma の技術的詳細と評価結果、および AI 分野への影響について詳しく探求します。
- 紹介
CodeGemma モデルは、Gemma 事前トレーニングモデルに基づいて構築されており、大量のコードデータでさらなる事前トレーニングを行うことで、コード補完および生成タスクでの先導的地位を確立しています。同時に、Gemma モデルの強力な自然言語理解能力も維持しています。CodeGemma には、7B パラメータの事前トレーニングモデル、7B パラメータの命令チューニングモデル、およびコード補完および生成タスクに特化した 2B パラメータのモデルが含まれています。
Ollama での簡単なテスト
Ollama はすでに codegemma をサポートしていることがわかりました：https://ollama.com/library/codegemma、デフォルトは 4 ビット量子化で、他のバージョンもサポートしています。私は 16G の GPU で実行できる最大のモデル "codegemma:7b-instruct-q6_K" を選択しました。