Deepseek-R1模型云端部署和api调用全攻略！

腾讯的 CodeStudio 与 Ollama 部署 Deepseek-R1 大模型#

腾讯的 CodeStudio 竟然可以用 Ollama 部署 Deepseek-R1 大模型。关键是 1 个月 10000 分钟额度，简直是免费啊！普通电脑承受不住的小伙伴可以注册个腾讯云，来亲自尝试一下部署一套大模型的快乐吧。

Ollama 是一个免费的开源工具，允许用户在他们的计算机上本地运行大型语言模型（LLM）。它适用于 macOS、Linux 和 Windows。大白话就是：它是一个贴心小助手，只需要通过一行命令就可以安装、部署和运行大模型。

官方地址：Ollama 官网

如果你要在自己电脑部署大模型，那么这个工具真的不能错过！

话不多说，现在开始！

访问腾讯云: 腾讯云 IDE
选择空间模板: 在 “空间模板” 中选择 “ollama” 模板。会提示，每个月 10000 分钟 的免费时长，也就是 166.7 个小时。

. 出现 Ollama 列表: 这时候就会出现一个 Ollama 的列表。
4. 打开终端: 此时会出现一个 VSCode 的对话框，按照截图的步骤操作，就会出现一个终端区域。
5. 输入命令: 直接输入代码：

ollama run deepseek-r1

按 “Enter” 键执行。这时候就会去远程仓库拉取镜像，默认会下载参数量为 7B 的云端大模型。

不一会儿工夫，就安装好了，会出现 >>> 的标志，这里我们就可以和 Deepseek-R1 对话了。

找到 Ollama 服务启动的端口
发现是 6399。因为 CodeStudio 自带 VSCode 代码开发窗口，我们也可以借助腾讯自带的 “AI 代码助手” 给我们生成一个调用 “deepseek-r1” 的程序。

具体指令
可以这样写：

curl http://0.0.0.0:6399/api/chat -d '{
  "model": "deepseek-r1",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "你好" }
  ]
}'

然后就可以轻松调用 Deepseek 的 API 了，方便开发和调试。
提示
虽然每个月赠送 1 万分钟，但是 24 小时开机也只够嚯嚯一周多。如果用完之后，可以回到首页直接点击关机即可。