騰訊的 CodeStudio 與 Ollama 部署 Deepseek-R1 大模型#
騰訊的 CodeStudio 竟然可以用 Ollama 部署 Deepseek-R1 大模型。關鍵是 1 個月 10000 分鐘額度，簡直是免費啊！普通電腦承受不住的小夥伴可以註冊個騰訊雲，來親自嘗試一下部署一套大模型的快樂吧。
前置工作#
Ollama 是一個免費的開源工具，允許用戶在他們的計算機上本地運行大型語言模型（LLM）。它適用於 macOS、Linux 和 Windows。大白話就是：它是一個貼心小助手，只需要通過一行命令就可以安裝、部署和運行大模型。
官方地址：Ollama 官網
如果你要在自己電腦部署大模型，那麼這個工具真的不能錯過！
雲部署的步驟#
話不多說，現在開始！
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訪問騰訊雲: 騰訊雲 IDE
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選擇空間模板: 在 “空間模板” 中選擇 “ollama” 模板。會提示，每個月 10000 分鐘 的免費時長，也就是 166.7 個小時。
. 出現 Ollama 列表: 這時候就會出現一個 Ollama 的列表。
4. 打開終端: 此時會出現一個 VSCode 的對話框，按照截圖的步驟操作，就會出現一個終端區域。
5. 輸入命令: 直接輸入代碼：
ollama run deepseek-r1
按 “Enter” 鍵執行。這時候就會去遠程倉庫拉取鏡像，默認會下載參數量為 7B 的雲端大模型。
不一會兒工夫，就安裝好了，會出現 >>> 的標誌，這裡我們就可以和 Deepseek-R1 對話了。
找到 Ollama 服務啟動的端口
發現是 6399。因為 CodeStudio 自帶 VSCode 代碼開發窗口，我們也可以借助騰訊自帶的 “AI 代碼助手” 給我們生成一個調用 “deepseek-r1” 的程序。
具體指令
可以這樣寫：
curl http://0.0.0.0:6399/api/chat -d '{
"model": "deepseek-r1",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "你好" }
]
}'
然後就可以輕鬆調用 Deepseek 的 API 了，方便開發和調試。
提示
雖然每個月贈送 1 萬分鐘，但是 24 小時開機也只夠嚯嚯一周多。如果用完之後，可以回到首頁直接點擊關機即可。