最新のニュースが入ってきました。Hugging Face は HuggingChat という名前のプラットフォームをリリースし、大きな反響を呼んでいます。このオープンソースプロジェクトは 300 億のパラメータを持ち、インターネット上で無料のサービスを提供しています。
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ChatGPT を iOS システムに例えるなら、HuggingChat はオープンソース版の Android となります。最新のニュースが入ってきました。Hugging Face は HuggingChat という名前のプラットフォームをリリースし、大きな反響を呼んでいます。このオープンソースプロジェクトは 300 億のパラメータを持ち、インターネット上で無料のサービスを提供しています。
以下では、HuggingChat と ChatGPT の違いについて詳しく説明します。
データソースの面では、HuggingChat（Open Assistant）は ChatGPT よりも幅広い範囲をカバーしています。大量のテキストコンテンツだけでなく、ユーザーのクエリや実際の人物との対話も含まれています。
スケールと複雑さの面では、ChatGPT は Open Assistant よりも大きく、より複雑なニューラルネットワークアーキテクチャを採用しており、より強力な処理能力と多くのタスクを実行する能力を持っています。
HuggingChat はサードパーティのサービスにカスタマイズオプションと統合機能を提供していますが、ChatGPT はこの機能を提供していません。さらに、オープンアシスタントは API、Webhooks、および他の統合方法も提供しており、対話型 AI をさまざまなアプリケーションに簡単に組み込むことができます。
オープンソースと協力の面では、HuggingChat は ChatGPT とは異なり、貢献者が知識を共有し、機能を改善し、新機能を開発することができるオープンソースプロジェクトです。
HuggingChat についてさらに説明する前に、以前にリリースされた Open Assistant と HuggingChat が関連するプロジェクトであることを明確にしておく必要があります。両方のプロジェクトは、深層学習技術と大量のテキストデータを使用して対話型 AI を開発することに焦点を当てた Hugging Face Inc. の研究所に由来しています。Open Assistant はチャットボットや言語モデルなどを代表し、HuggingChat はこれにさらなる特徴と機能を追加し、より一般的な問題と回答に適用することを目指しています。したがって、これらは同じプロジェクトの異なるブランチと見なすことができ、機械による自然言語コミュニケーションの補完的なアプローチを実現しています。
以下では、HuggingChat についてさらに詳しく説明します。
HuggingChat は高品質なチャットモデルを提供し、ChatGPT のインターフェースと似ています。左側のパネルには最新のチャット履歴が表示され、ブラウザウィンドウの大部分を占めています。現在のバージョンの HuggingChat では、ログインして会話を保存する機能はまだ提供されていません。
ChatGPT と同様に、HuggingChat は自然言語や特定の形式のテキストを必要に応じて生成することができ、簡単に使用することができます。また、コードを含むテキストを生成する機能も備えており、コードの構文が強調表示されています。これは、Google が Bard を発表してから数週間で追加された機能です。HuggingChat の応答速度も速く、GPT-3.5-turbo とほぼ同等です。
ただし、現時点では HuggingChat は英語の処理において中国語よりも優れています。これは英語のトレーニングがより充実しているためです。前述のように、HuggingChat は Open Assistant プロジェクトに基づいており、昨年 12 月に開始され、ChatGPT のオープンソースの競合製品として提供されています。
これら 2 つのモデルの言語システムは、300 億のパラメータを持つ LLaMA モデルに基づいています。Alpaca や Vicuna などのモデルと同様に、これらのモデルは「指示の微調整」によって作成されており、ChatGPT のような強化学習（RLHF）による改善は行われていません。
Hugging Face によると、Open Assistant は最終形態ではなく、すべての高品質なチャットモデルを提供するための中央プラットフォームを提供することを目指しています。注意すべきは、HuggingChat がオープンソースプロジェクトであるということですが、ユーザーが自由にコンテンツを生成できるわけではないということです。潜在的な犯罪行為や不適切なリクエストに対しては、HuggingChat は断固として拒否します。例えば、爆弾の製造に関する質問などです。
ただし、英語以外の他の言語のトレーニングはまだ完全ではないため、自己検閲のメカニズムは英語の部分にのみ完全に存在します。研究者がドイツ語のテストを行いましたが、爆弾の製造に関する質問に対しては倫理的に受け入れられないと回答しましたが、いくつかの助言を提供しました。幸いなことに、実装の制約により、HuggingChat は爆弾の製造に関する詳細なアドバイスを提供することはできません。
最後に、プライバシーの面では、現在のバージョンの HuggingChat はチャットデータを保存せず、ユーザーアカウントの機能もありません。HuggingChat は既存の Hugging Face アカウントにアクセスすることはできません。ただし、将来的には、モデルの最適化やモデルプロバイダーとのユーザーのチャットデータの共有を目的としたオプションが提供される可能性があります。