InstantID 可以用一张图片作为参考就可以生成定制化的头像照片，不需要训练任何模型。
Instant ID 通过结合使用 ControlNet 和 IP-Adapter 来控制扩散过程中的面部特征。Instant ID 的一个独特设计是，它将来自 IP-Adapter 投影的面部嵌入作为交叉注意力（cross attention）输入传递给 ControlNet 的 UNet。
线上体验：https://huggingface.co/spaces/InstantX/InstantID
线上 demo 体验了一下，模型预设了 8 种风格
实测一：
上传《繁花》中宝总（胡歌）的剧照，然后输入下方提示词，选择风格 Jungle
实测二：
保持面部图片不变，上传参照姿势（下图），并输入提示词，选择风格 watercolor
常见部署
接下来我们介绍常用的几种部署方式：
WebUI
教程：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/discussions/2589
注意事项：
InstantID 在 WebUI 上采用 2 个模型。要始终把 IP-Adapter 模型设置为第一个模型，因为 ControlNet 模型从 IP-Adapter 模型获取输出。
模型要放在指定目录下： {A1111_root}/models/ControlNet
将模型分别重命名，以确保扩展功能识别：ip-adapter_instant_id_sdxl 和 control_instant_id_sdxl 。
ComfyUI
教程：
自行构建 Gradio
动手能力强的小伙伴也可以不使用 WebUI 或 ComfyUI，直接用 Python 脚本来实现，官方也给了用例：
https://github.com/InstantID/InstantID?tab=readme-ov-file#download