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andrewji8

Being towards death

Heed not to the tree-rustling and leaf-lashing rain, Why not stroll along, whistle and sing under its rein. Lighter and better suited than horses are straw sandals and a bamboo staff, Who's afraid? A palm-leaf plaited cape provides enough to misty weather in life sustain. A thorny spring breeze sobers up the spirit, I feel a slight chill, The setting sun over the mountain offers greetings still. Looking back over the bleak passage survived, The return in time Shall not be affected by windswept rain or shine.
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PHINDは日本語をサポートしており、コードの能力はChatGPT4.0を超えています!

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Phind の最新の V7 バージョンでは、エンコーディングの能力が GPT-4 を超え、GPT-3.5 の速度と 16k のコンテキストを持ち、中国語もサポートしています!

登録は不要で、GPT-4 などの大規模モデルを無料でオンラインでテストできます!

体験アドレス:https://www.phind.com/(魔法のインターネット接続が必要です)

Phind の大規模モデルの概要

Phind V7 は、Phind のオープンソースコードモデルである CodeLlama-34B V2 を基に構築され、700 億の高品質なコードと推論問題で微調整されています。

CodeLlama-34B V2 は、Hugging Face のコードモデルランキングで第 1 位にランクインしており、これは GPT-4 に打ち勝った最初のオープンソースコードプロジェクトです。

そのコーディング能力は GPT-4 をはるかに超え、HumanEval でのスコアは 74.7%に達しています。

さらに、Phind は GPT-4 よりも 5 倍速く動作し、1 秒あたり 100 トークンを処理することができます。

もう 1 つの重要な利点は、Phind が 16k トークンまでのコンテキストをサポートしていることです。

そのうち、最大 12k トークンがユーザーの入力に使用され、残りの 4k トークンがネットワークの結果に使用されます。
ウェブページを開くと、Phind はシンプルで直感的なインターフェースを使用しており、ログインは必要ありません。独自のモデルと GPT-4 のどちらを選択しても利用できます。

「best model」は GPT-4 で、1 日に 10 回しか使用できません。

ダイアログボックスの下には「Pair Programmer」のスイッチがあり、オンにすると、Phind の回答はより対話的になります。

Phind V7 は、Python、C/C++、TypeScript、Java などの主要なプログラミング言語に精通しており、プログラミングの質問を直接入力するとコードを提供します。

中国語で会話することもでき、Phind の返答も中国語です。三角ボタンをクリックすると、replit で直接実行することもできます。非常に便利です。

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