Phind の最新の V7 バージョンでは、エンコーディングの能力が GPT-4 を超え、GPT-3.5 の速度と 16k のコンテキストを持ち、中国語もサポートしています!
登録は不要で、GPT-4 などの大規模モデルを無料でオンラインでテストできます!
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Phind の大規模モデルの概要
Phind V7 は、Phind のオープンソースコードモデルである CodeLlama-34B V2 を基に構築され、700 億の高品質なコードと推論問題で微調整されています。
CodeLlama-34B V2 は、Hugging Face のコードモデルランキングで第 1 位にランクインしており、これは GPT-4 に打ち勝った最初のオープンソースコードプロジェクトです。
そのコーディング能力は GPT-4 をはるかに超え、HumanEval でのスコアは 74.7%に達しています。
さらに、Phind は GPT-4 よりも 5 倍速く動作し、1 秒あたり 100 トークンを処理することができます。
もう 1 つの重要な利点は、Phind が 16k トークンまでのコンテキストをサポートしていることです。
そのうち、最大 12k トークンがユーザーの入力に使用され、残りの 4k トークンがネットワークの結果に使用されます。
ウェブページを開くと、Phind はシンプルで直感的なインターフェースを使用しており、ログインは必要ありません。独自のモデルと GPT-4 のどちらを選択しても利用できます。
「best model」は GPT-4 で、1 日に 10 回しか使用できません。
ダイアログボックスの下には「Pair Programmer」のスイッチがあり、オンにすると、Phind の回答はより対話的になります。
Phind V7 は、Python、C/C++、TypeScript、Java などの主要なプログラミング言語に精通しており、プログラミングの質問を直接入力するとコードを提供します。
中国語で会話することもでき、Phind の返答も中国語です。三角ボタンをクリックすると、replit で直接実行することもできます。非常に便利です。