直接上代码：
import threading
import random
class DDoSAttackThread(threading.Thread):
"""DDoS攻击线程"""
def __init__(self, target, port, num_requests):
"""初始化DDoS攻击线程"""
super().__init__()
self.target = target
self.port = port
self.num_requests = num_requests
def run(self):
"""执行DDoS攻击"""
ip = "127.0.0.1"
for _ in range(self.num_requests):
data = generate_random_data(1024)
send_data_to_server(self.target, self.port, data, ip)
class DDoSAttackManager:
"""DDoS攻击管理器"""
def __init__(self):
"""初始化DDoS攻击管理器"""
self.threads = []
def add_thread(self, target, port, num_requests):
"""添加DDoS攻击线程"""
thread = DDoSAttackThread(target, port, num_requests)
self.threads.append(thread)
def start_attack(self):
"""启动DDoS攻击"""
for thread in self.threads:
thread.start()
if __name__ == "__main__":
manager = DDoSAttackManager()
for _ in range(4):
manager.add_thread("pidancode.com", 80, 100)
manager.start_attack()
代码定义了两个类：DDoSAttackThread 和 DDoSAttackManager。
DDoSAttackThread 是一个继承自 threading.Thread 的类，用于表示一个 DDoS 攻击线程。在初始化方法 init 中，我们传入目标 IP 地址 target、端口 port 和请求数量 num_requests，并将其保存在实例变量中。在 run 方法中，我们使用一个循环来执行 DDoS 攻击。在每次循环中，我们生成随机数据 data，并通过 send_data_to_server 函数将数据发送到目标服务器。
DDoSAttackManager 是一个用于管理 DDoS 攻击线程的类。在初始化方法 init 中，我们创建了一个空列表 threads 来保存 DDoS 攻击线程。在 add_thread 方法中，我们创建了一个 DDoSAttackThread 实例，并将其添加到 threads 列表中。在 start_attack 方法中，我们遍历 threads 列表，逐个启动 DDoS 攻击线程。
在主程序中，我们创建了一个 DDoSAttackManager 的实例 manager。然后，我们使用一个循环来添加 4 个 DDoS 攻击线程到 manager 中，每个线程攻击目标 IP 地址为 "pidancode.com"，端口为 80，请求数量为 100。最后，我们调用 manager 的 start_attack 方法，启动 DDoS 攻击。
import asyncio
class DDoSDefender:
"""DDoS防御器"""
def __init__(self, max_conn=100):
"""初始化DDoS防御器"""
self.max_conn = max_conn
self.conn_counts = {}
async def handle_connection(self, reader, writer):
"""处理连接请求"""
addr = writer.get_extra_info('peername')
ip = addr[0]
if ip not in self.conn_counts:
self.conn_counts[ip] = 0
if self.conn_counts[ip] >= self.max_conn:
writer.close()
print(f"IP地址{ip}的连接数已达到上限，拒绝连接")
else:
self.conn_counts[ip] += 1
writer.write(b"Welcome to pidancode.com!")
await writer.drain()
data = await reader.read(1024)
print(f"Received {len(data)} bytes of data from {ip}")
writer.close()
self.conn_counts[ip] -= 1
async def run(self):
"""启动DDoS防御器"""
server = await asyncio.start_server(
self.handle_connection, '0.0.0.0', 80)
addr = server.sockets[0].getsockname()
print(f'Serving on {addr}')
async with server:
await server.serve_forever()
if __name__ == "__main__":
defender = DDoSDefender()
asyncio.run(defender.run())
使用了 Python 的 asyncio 库来实现异步 IO 操作。
首先，我们定义了一个名为 DDoSDefender 的类，用于封装 DDoS 防御器的功能。在类的初始化方法 init 中，我们可以传入一个 max_conn 参数，用于设置最大连接数。同时，我们创建了一个字典 conn_counts 来记录每个 IP 地址的连接数。
接下来，我们定义了一个名为 handle_connection 的异步方法，用于处理连接请求。它接收两个参数：reader 和 writer，分别表示用于读取数据和写入数据的对象。
在方法中，我们首先通过 writer.get_extra_info (‘peername’) 获取客户端的 IP 地址。然后，我们检查该 IP 地址在 conn_counts 字典中是否存在，如果不存在，则将其初始化为 0。
接下来，我们检查该 IP 地址的连接数是否已经达到了最大连接数。如果是，则关闭连接并打印提示信息；如果不是，则将该 IP 地址的连接数加 1，并向客户端发送欢迎消息。
然后，我们使用 await writer.drain () 确保写入操作完成。接着，我们使用 await reader.read (1024) 从客户端读取数据，并打印接收到的数据的字节数。
最后，我们关闭连接，并将该 IP 地址的连接数减 1。
接下来，我们定义了一个名为 run 的异步方法，用于启动 DDoS 防御器。在方法中，我们使用 asyncio.start_server 方法创建一个服务器对象，指定了监听的 IP 地址和端口。
然后，我们通过 server.sockets [0].getsockname () 获取服务器的地址信息，并打印出来。
接着，我们使用 async with server 来管理服务器的生命周期，并通过调用 server.serve_forever () 方法来启动服务器，使其一直运行。
最后，在主程序中，我们创建了一个 DDoSDefender 的实例 defender，并通过 asyncio.run 方法来运行 defender 的 run 方法，从而启动 DDoS 防御器。