STORM：ウィキペディアのような深い長いコンテンツを自動生成します。

これは、スタンフォード大学によって開発された、ウィキペディアのような幅広く深い、根拠のある長文を自動的に作成することができるシステムです。

インターネット検索を通じて情報を収集し、専門家や著者との対話を模倣して構造化された記事の概要を生成し、最終的に完全な記事を生成することができます。

さらに、記事を磨き上げ、文や構造を改善し、コンテンツの流れや正確性を確保します。

ワークフロー：

自動化された執筆前の研究：従来の長文執筆プロセスでは、執筆前の研究（トピックの研究、情報収集、アウトライン作成など）が時間と労力を要する複雑な作業です。STORM は、インターネット検索を通じて特定のトピックに関する包括的な情報を自動的に収集することで、著者が必要な情報を効率的に収集し整理するのを支援し、執筆効率を向上させます。
複数の視点からの情報統合：任意のトピックについて、トピックを探求するためには、複数の視点から質問を提起し、情報を探求し理解することが重要です。
対話の模倣：システムは、専門家と著者の間の対話シーンを模倣し、情報をより良く理解し、より正確な後続の質問を生成するのに役立ちます。
構造化された記事の概要の生成：明確で論理的な記事の概要は、高品質な執筆の基盤です。十分な情報を収集した後、STORM はこれらの情報を構造化された内容の概要に整理し、執筆のためのフレームワークを提供します。
記事の生成と磨き：概要と収集した情報に基づいて、システムは完全な記事を生成し、重複情報の削除、要約部分の追加などの後続の磨き作業を通じて記事内容を最適化します。