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andrewji8

Being towards death

Heed not to the tree-rustling and leaf-lashing rain, Why not stroll along, whistle and sing under its rein. Lighter and better suited than horses are straw sandals and a bamboo staff, Who's afraid? A palm-leaf plaited cape provides enough to misty weather in life sustain. A thorny spring breeze sobers up the spirit, I feel a slight chill, The setting sun over the mountain offers greetings still. Looking back over the bleak passage survived, The return in time Shall not be affected by windswept rain or shine.
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自分だけのプライベートドクターを作ろう!DoctorGPT、無料のオープンソースAIモデル

当年的魏则西事件,让大家知道了搜索引擎和莆田系的关系;

也让大家知道了搜索出来的医疗建议是多么的不准确;

那么如今 AI 时代到来,就没有好的办法让 AI 给出医疗建议么?

其实,这样的未来已经不远了。有一个开源项目,叫做 DoctorGPT,它的目标就是为每个人提供自己的私人人工智能医生。

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DoctorGPT は大型言語モデルに基づいており、アメリカ医学免許試験に合格することができます。つまり、合格した医師と同等の医学知識と能力を備えています。

DoctorGPT は Meta 社が開発した Llama2 モデルを基に改良されています。Llama2 は 70 億のパラメータを持つ大型言語モデルで、GPT-3 よりも大きく、より先進的なアルゴリズムと技術を使用しています。

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Llama2 はどんなローカルデバイスでも動作可能で、サイズはわずか 3GB です。一方、GPT-3 はクラウドサーバーでの実行が必要です。これにより、DoctorGPT を使用する際に API に料金を支払う必要がなく、インターネット接続も不要で、ユーザーのプライバシーと安全が確保されます。

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DoctorGPT はどのように人工知能医師になったのでしょうか?

まず、Llama2 を基に微調整が行われ、特定の医学対話データセットで追加のトレーニングが行われました。これにより、医学関連のコミュニケーションにおいてより優れた能力を持つようになりました。次に、強化学習と憲法型人工知能を使用して、性能と信頼性をさらに向上させています。

強化学習は、モデルがフィードバックに基づいて自らの行動を調整する方法であり、憲法型人工知能はモデルが基本的な原則と価値観に従うようにする方法です。これらの方法により、DoctorGPT は医学倫理と基準により適合するようになります。

では、DoctorGPT はどれほど優れているのでしょうか?

プロジェクト提供の情報によれば、DoctorGPT はアメリカ医学免許試験(USMLE)の第一歩(Step 1)と第二歩(Step 2)に合格しています。

これらの二つのステップは主に選択問題で構成されており、医学の基礎知識と臨床スキルを評価します。これは DoctorGPT が合格した医師と同等のレベルを持っていることを示しています。

もちろん、DoctorGPT にはまだ多くの改善と完成が必要な点があります。例えば、USMLE の第三歩(Step 3)にはまだ合格しておらず、これは模擬症例を中心とした試験で、医師の意思決定能力と管理能力を評価します。

さらに、DoctorGPT は実際の臨床実践と検証を受けていないため、その診断や提案が正確または有効でない可能性があります。したがって、プロジェクト側も明確に、DoctorGPT の提案を真の医療意見として受け取らないように警告しています。そうしないと、深刻な損害や死亡を引き起こす可能性があります。

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要するに、DoctorGPT は非常に有望で潜在能力のある人工知能医師プロジェクトであり、人々に便利で迅速、プライベートで無料の医療相談プラットフォームを提供できます。もし DoctorGPT に興味があるなら、公式ウェブサイトを訪問するか、GitHub でソースコードとドキュメントを確認できます。

また、YouTube で DoctorGPT に関する動画紹介を見ることもできます。この文章が DoctorGPT についての初歩的な理解を助けることを願っています。また、コメント欄にあなたの考えや意見を残していただければ幸いです。ありがとうございます!

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