1、クリップボードマネージャー
この自動化スクリプトは、あなたがコピーしたすべてを監視し、シームレスにコピーされたテキストを滑らかなグラフィカルインターフェースに保存します。これにより、無限のタブの中で探す必要がなくなり、貴重な情報を失うことを避けられます。
この自動化スクリプトは、Pyperclip ライブラリを利用してコピーされたデータをシームレスにキャッチし、Tkinter を統合してコピーされたテキストを視覚的に追跡および管理します。
# tkinterライブラリをインポートし、GUIアプリケーションを作成します。ttkはtkinterの拡張モジュールで、より現代的なインターフェース要素を提供します。
import tkinter as tk
from tkinter import ttk
# pyperclipライブラリをインポートし、クリップボードの内容をコピーおよびペーストするために使用します。
import pyperclip
# リストボックスの内容を更新し、新しいクリップボードの内容をリストに追加するための関数を定義します。
def update_listbox():
new_item = pyperclip.paste() # 現在のクリップボードの内容を取得します。
if new_item not in X: # 内容が私たちのリストにない場合、それを追加します。
X.append(new_item)
listbox.insert(tk.END, new_item) # リストボックスの末尾に新しいアイテムを追加します。
listbox.insert(tk.END, "----------------------") # 区切り線を追加します。
listbox.yview(tk.END) # リストボックスの底部に自動スクロールします。
root.after(1000, update_listbox) # 1000ミリ秒（1秒）ごとにこの関数を呼び出し、更新を続けます。
# リストボックス内の要素のダブルクリックイベントを処理し、選択した内容をクリップボードにコピーするための関数を定義します。
def copy_to_clipboard(event):
selected_item = listbox.get(listbox.curselection()) # 現在選択されているリスト項目を取得します。
if selected_item:
pyperclip.copy(selected_item) # 選択した内容をクリップボードにコピーします。
# クリップボードの内容を保存するための空のリストを作成します。
X = []
# メインウィンドウを作成します。
root = tk.Tk()
root.title("クリップボードマネージャー") # ウィンドウのタイトルを設定します。
root.geometry("500x500") # ウィンドウのサイズを設定します。
root.configure(bg="#f0f0f0") # ウィンドウの背景色を設定します。
# 他のインターフェース要素を配置するためのフレームコンポーネントを作成します。
frame = tk.Frame(root, bg="#f0f0f0")
frame.pack(padx=10, pady=10) # フレームを配置し、パディングを設定します。
# フレーム内にラベルを作成し、テキストのヒントを表示します。
label = tk.Label(frame, text="クリップボードの内容:", bg="#f0f0f0")
label.grid(row=0, column=0) # gridレイアウトマネージャーを使用してラベルを配置します。
# スクロールバーを作成します。
scrollbar = tk.Scrollbar(root)
scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y) # ウィンドウの右側にスクロールバーを配置し、Y方向にフィルします。
# クリップボードの内容を表示するためのリストボックスを作成します。
listbox = tk.Listbox(root, width=150, height=150, yscrollcommand=scrollbar.set)
listbox.pack(pady=10) # リストボックスを配置し、垂直パディングを設定します。
scrollbar.config(command=listbox.yview) # スクロールバーがリストボックスの垂直スクロールを制御するように設定します。
# 関数を呼び出し、リストボックスの内容の更新を開始します。
update_listbox()
# ダブルクリック左ボタンイベントをcopy_to_clipboard関数にバインドし、ダブルクリックでコピー機能を実現します。
listbox.bind("<Double-Button-1>", copy_to_clipboard)
# メインイベントループを実行し、ユーザーのインタラクションを待ちます。
root.mainloop()
2、コード品質チェッカー
私たちは、クリーンで効率的なコードを書くことの重要性を理解していますが、手動でコードの品質を分析することはストレスの多い作業になる可能性があります。
この自動化スクリプトは、Pylint と Flake8
Python パッケージを利用して、包括的なコード品質レビューを行います。
# osモジュールをインポートし、ファイルとディレクトリを操作します。
import os
# subprocessモジュールをインポートし、外部コマンドを実行します。
import subprocess
# analyze_code関数を定義し、引数directoryを受け取ります。これは分析するディレクトリのパスです。
def analyze_code(directory):
# ディレクトリ内のすべての.pyで終わるファイルをリストし、リストを構成します。
python_files = [file for file in os.listdir(directory) if file.endswith('.py')]
# Pythonファイルが見つからない場合、メッセージを出力し、戻ります。
if not python_files:
print("指定されたディレクトリにPythonファイルが見つかりません。")
return
# 見つかったPythonファイルをループします。
for file in python_files:
print(f"ファイルを分析中: {file}") # 分析中のファイル名を印刷します。
file_path = os.path.join(directory, file) # ファイルの完全なパスを取得します。
# pylintツールを使用してコード品質を分析します。
print("\nPylintを実行中...") # pylintの実行を開始することを示します。
pylint_command = f"pylint {file_path}" # pylintコマンドを構築します。
subprocess.run(pylint_command, shell=True) # コマンドを実行します。shell=Trueはコマンドラインで実行を許可します。
# flake8ツールを使用してコードスタイルを分析します。
print("\nFlake8を実行中...") # flake8の実行を開始することを示します。
flake8_command = f"flake8 {file_path}" # flake8コマンドを構築します。
subprocess.run(flake8_command, shell=True) # コマンドを実行します。
# このスクリプトが直接実行された場合、他のスクリプトにインポートされていない場合。
if __name__ == "__main__":
directory = r"C:\Users\abhay\OneDrive\Desktop\Part7" # 分析するディレクトリを指定します。
analyze_code(directory) # 分析関数を呼び出します。