1、剪贴板管理器
这个自动化脚本监视你复制的一切，无缝地将每个复制的文本存储在一个流畅的图形界面中，这样你就不必在无尽的标签页中搜索，从而避免丢失宝贵的信息。
这个自动化脚本利用 Pyperclip 库无缝捕捉复制的数据，并集成 Tkinter 来视觉跟踪和管理复制的文本。
# 导入tkinter库，用于创建GUI应用程序，ttk是tkinter的扩展模块，用于提供更现代的界面元素。
import tkinter as tk
from tkinter import ttk
# 导入pyperclip库，可以用来复制和粘贴剪贴板内容。
import pyperclip
# 定义函数，用于更新列表框的内容，将新的剪贴板内容添加到列表中。
def update_listbox():
new_item = pyperclip.paste() # 获取当前剪贴板的内容
if new_item not in X: # 如果内容不在我们的列表中，则添加它
X.append(new_item)
listbox.insert(tk.END, new_item) # 在列表框末尾添加新项目
listbox.insert(tk.END, "----------------------") # 添加分隔线
listbox.yview(tk.END) # 自动滚动到列表框的底部
root.after(1000, update_listbox) # 每1000毫秒（1秒）调用一次此函数，不断更新
# 定义函数，用于处理列表框中元素的双击事件，将选中的内容复制到剪贴板。
def copy_to_clipboard(event):
selected_item = listbox.get(listbox.curselection()) # 获取当前选中的列表项
if selected_item:
pyperclip.copy(selected_item) # 将选中的内容复制到剪贴板
# 创建一个空列表，用于存储剪贴板内容。
X = []
# 创建主窗口
root = tk.Tk()
root.title("Clipboard Manager") # 设置窗口标题
root.geometry("500x500") # 设置窗口大小
root.configure(bg="#f0f0f0") # 设置窗口背景颜色
# 创建一个框架组件，用于放置其他界面元素
frame = tk.Frame(root, bg="#f0f0f0")
frame.pack(padx=10, pady=10) # 放置框架并设置边距
# 在框架内创建一个标签，显示文本提示
label = tk.Label(frame, text="Clipboard Contents:", bg="#f0f0f0")
label.grid(row=0, column=0) # 使用grid布局管理器放置标签
# 创建一个滚动条
scrollbar = tk.Scrollbar(root)
scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y) # 放置滚动条在窗口的右侧，填充Y方向
# 创建一个列表框，用于显示剪贴板的内容
listbox = tk.Listbox(root, width=150, height=150, yscrollcommand=scrollbar.set)
listbox.pack(pady=10) # 放置列表框并设置垂直边距
scrollbar.config(command=listbox.yview) # 设置滚动条控制列表框的垂直滚动
# 调用函数，开始更新列表框内容
update_listbox()
# 绑定双击左键事件到copy_to_clipboard函数，实现双击复制功能
listbox.bind("<Double-Button-1>", copy_to_clipboard)
# 运行主事件循环，等待用户交互
root.mainloop()
2、代码质量检查器
我们理解编写干净高效代码的重要性 —— 但手动分析代码质量可能是一项压力巨大的任务。
这个自动化脚本利用 Pylint 和 Flake8
Python 包进行全面的代码质量审查。
# 导入os模块，用于操作文件和目录。
import os
# 导入subprocess模块，用于执行外部命令。
import subprocess
# 定义函数analyze_code，接受一个参数directory，即要分析的目录路径。
def analyze_code(directory):
# 列出目录中所有以.py结尾的文件，构成一个列表。
python_files = [file for file in os.listdir(directory) if file.endswith('.py')]
# 如果没有找到Python文件，输出提示信息并返回。
if not python_files:
print("No Python files found in the specified directory.")
return
# 遍历找到的Python文件。
for file in python_files:
print(f"Analyzing file: {file}") # 打印正在分析的文件名。
file_path = os.path.join(directory, file) # 获取文件的完整路径。
# 使用pylint工具分析代码质量。
print("\nRunning pylint...") # 提示开始运行pylint。
pylint_command = f"pylint {file_path}" # 构造pylint命令。
subprocess.run(pylint_command, shell=True) # 执行命令，shell=True允许在命令行中运行。
# 使用flake8工具分析代码风格。
print("\nRunning flake8...") # 提示开始运行flake8。
flake8_command = f"flake8 {file_path}" # 构造flake8命令。
subprocess.run(flake8_command, shell=True) # 执行命令。
# 如果此脚本被直接运行，而不是被导入到另一个脚本中。
if __name__ == "__main__":
directory = r"C:\Users\abhay\OneDrive\Desktop\Part7" # 指定要分析的目录。
analyze_code(directory) # 调用分析函数。