1 简介
conda 作为 Python 数据科学领域的常用软件，是对 Python 环境及相关依赖进行管理的经典工具，通常集成在 anaconda 或 miniconda 等产品中供用户日常使用。
但长久以来，conda 在很多场景下运行缓慢卡顿、库解析速度过慢等问题也一直被用户所诟病，且由于 anaconda、miniconda 本身属于「商业性质」的软件产品，导致很多公司在未获得商业许可的前提下，内部使用 anaconda、miniconda 下载安装非开源许可渠道的软件库资源，被 anaconda 检测出企业 IP 地址，进而收到相关的律师函警告，引发了一系列的商业风险。
在这样的大背景下，由开源软件社区驱动的 conda-forge 组织发展迅速，提供了可免费使用，无商业风险且稳定高效的一系列开源工具及网络资源服务，今天我要给大家介绍的 miniforge，就由 conda-forge 组织开发维护，可作为 anaconda、miniconda 的替代品。
2 miniforge 的安装及使用
2.1 下载安装 miniforge
miniforge 官方安装包下载页（https://conda-forge.org/miniforge/）中的安装包资源托管在 Github 上：
国内的朋友可以通过清华大学镜像站对 miniforge 安装包资源进行加速下载（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/github-release/conda-forge/miniforge/），选择与自己系统相符合的版本进行下载即可，以 windows 为例，下载当前最新版本对应的 Miniforge3-24.3.0-0-Windows-x86_64.exe：
下载完成后，双击打开进行安装（安装前建议「清空」电脑上先前残留的其他 Python 环境）：
点击 I Agree：然后下一步下一步就可以了。
2.2 配置环境变量
针对 windows 系统，由于新版本的 miniforge 在安装时不再提供自动创建相关环境变量的选项，因此需要我们手动将相关路径添加到系统 PATH 中，譬如，我的 miniforge 自定义安装在本机的 C:\miniforge 中，就至少需要添加 C:\miniforge、C:\miniforge\Scripts、C:\miniforge\Library\bin 这几个路径：
上述过程完成后，可以在本机终端中执行 mamba -V 查看相关版本信息（miniforge 中包含了最小化的 conda 和 mamba），检验上述配置是否完成：
更多用法请移步 mamba 官方文档：https://mamba.readthedocs.io/