Python エコシステムは、豊富なライブラリで知られており、それがこの言語の人気の重要な理由です。筆者はここで、さまざまな人気のあるアプリケーション領域で使いやすい Python ライブラリをまとめました。ぜひお気に入りに追加してください！
音声およびビデオの処理
moviepy
MoviePy は、ビデオの編集と処理に使用される Python ライブラリです。FFmpeg パッケージをベースにしており、ビデオファイルの簡単な処理方法を提供します。クリッピング、マージ、オーディオの追加、テキストの追加、エフェクトの適用などが可能です。MP4、AVI、GIF など、さまざまな一般的なビデオ形式をサポートし、クリッピング、サイズ変更、エフェクトの追加、ビデオのマージ、オーディオの追加、アニメーションの生成などの機能を提供します。
scikit-video
Scikit-video は、ビデオ処理とコンピュータビジョンのための Python ライブラリです。ビデオデータの読み取り、書き込み、編集、変換、分析など、さまざまな機能を提供します。
audiolazy
audiolazy は、リアルタイムの音声データストリーム処理をサポートするライブラリであり、リアルタイムデータアプリケーション処理、無限データシーケンス表現、データストリーム表現などをサポートします。
TimeSide
TimeSide は、オーディオ分析、イメージング、トランスコーディング、ストリーミング、タグ処理などを行うことができる Python フレームワークです。任意のオーディオまたはビデオコンテンツに対して非常に大きなデータセットでの複雑な処理を行うことができます。
画像処理
opencv
OpenCV は、コンピュータビジョンと画像処理に広く使用されるオープンソースライブラリです。画像の読み取り、表示、変換、フィルタリング、特徴抽出、オブジェクト検出など、さまざまな画像処理とコンピュータビジョンアルゴリズムを提供します。OpenCV は、さまざまなオペレーティングシステムで使用することができるクロスプラットフォームの機能も備えています。
Pillow
Pillow は、Python の画像処理ライブラリであり、画像のオープン、保存、サイズ変更、トリミング、回転、フィルタの適用など、さまざまな画像処理機能を提供します。Pillow を使用して画像ファイルを処理したり、サムネイルを生成したり、フィルタ効果を適用したり、透かしを追加したり、画像形式を変換したりすることができます。
scikit-image
scikit-image は、画像処理とコンピュータビジョンタスクのための Python ライブラリです。NumPy ライブラリに基づいており、画像フィルタリング、エッジ検出、モルフォロジー操作、画像セグメンテーション、色変換、特徴抽出、画像再構築など、さまざまな機能豊富な画像処理アルゴリズムとツールを提供します。さまざまな一般的な画像形式を読み取り、保存することもサポートしています。
ゲーム開発
cocos2d
cocos2d は、2D ゲームやその他のグラフィカルなインタラクティブアプリケーションを開発するための Python フレームワークです。
Panda3D
Panda3D は、Python と C++ プログラムのための 3D レンダリングとゲーム開発フレームワークです。
PyOpenGL
PyOpenGL は、Python の OpenGL バインディングライブラリであり、Python を使用して OpenGL プログラミングを行う機能を提供します。Python 言語を使用して OpenGL API を呼び出し、グラフィックスレンダリング、画像処理、グラフィックス計算などのタスクを実行することができます。コンピュータグラフィックスやゲーム開発で広く使用されています。
金融データ
Tushare
Tushare は、豊富な金融市場データの取得、処理、分析を行うためのオープンソースの金融データインターフェースパッケージです。株式、ファンド、先物、指数、過去の市場データ、財務データ、資金の流れ、市場指数など、さまざまな金融市場データを取得するために使用することができます。また、データの前処理や分析ツールなども提供しています。
Ta-Lib
Ta-Lib は、金融市場のテクニカル分析のためのオープンソースライブラリであり、さまざまなクラシックなテクニカル指標やチャートパターンの計算方法、豊富な関数やツールを提供しています。時間系列データの分析やさまざまなテクニカル指標の数値を生成するために使用することができます。
AkSHare
AkShare（AlphaKeshi）は、金融市場データの取得、処理、分析に使用するためのオープンソースの金融データインターフェースパッケージです。Python で書かれており、株式、ファンド、先物、指数などの金融市場データを取得するためのシンプルでパワフルな API を提供しています。
ウェブスクレイピング
Scrapy
Scrapy は、ウェブサイトデータをスクレイピングするための Python フレームワークです。ウェブページから構造化されたデータを抽出するための便利で効率的な方法を提供します。Scrapy には強力なクローリングとパース機能があり、動的なウェブページの処理、フォームの処理、ユーザーのログインなどを処理することができます。
PySpider
PySpider は、強力なウェブスクレイピングフレームワークであり、Python で書かれており、Twisted 非同期ネットワークライブラリを使用しています。PySpider は、簡単で柔軟なインターフェースを提供し、ウェブスクレイピングを簡単に実装して実行することができます。
RoboBrowser
RoboBrowser は、ブラウザの動作をシミュレートし、ウェブスクレイピングを行うためのシンプルでパワフルな Python ライブラリです。HTTP リクエストの送信、フォームの入力、ボタンのクリック、ウェブページの解析など、ブラウザの操作を自動化するための簡単な方法を提供します。
データの可視化
matplotlib
Matplotlib は、データの可視化グラフを作成するための Python ライブラリです。折れ線グラフ、散布図、棒グラフ、円グラフ、等高線グラフ、3D グラフなど、さまざまなタイプのグラフを作成するための幅広いプロットツールと関数を提供します。
pyecharts
Pyecharts は、対話型のグラフや可視化を生成するための Python ライブラリです。Echarts JavaScript ライブラリに基づいており、折れ線グラフ、棒グラフ、散布図、円グラフ、地図など、さまざまなタイプのグラフを簡単かつ強力な方法で作成することができます。
plotly
Plotly は、データの可視化と対話的なグラフのための Python ライブラリです。さまざまなタイプのグラフ、折れ線グラフ、散布図、棒グラフ、ヒートマップ、面グラフなどを作成するための豊富で強力なツールを提供します。
UI
PyQt
PyQt は、クロスプラットフォームのグラフィカルユーザインターフェース（GUI）アプリケーションを作成するための Python バインディングライブラリです。Qt アプリケーションフレームワークの Python ラッパーであり、GUI コンポーネントやツールを提供し、開発者が強力なアプリケーションを迅速に構築できるようにします。
Tkinter
Tkinter は、Python の標準的なグラフィカルユーザインターフェース（GUI）ツールキットであり、ウィンドウ、ボタン、テキストボックス、ラベルなどの GUI コンポーネントを作成する機能を提供します。
Web フレームワーク
pyramid
Pyramid は、Web アプリケーションを構築するための Python Web フレームワークです。さまざまな規模とタイプのアプリケーション要件を満たすために、シンプルで柔軟かつ拡張可能な開発方法を提供することを目指しています。
Django
Django は、Python で書かれたオープンソースの Web アプリケーションフレームワークです。URL ルーティング、テンプレートエンジン、データベースモデル、フォーム処理、ユーザ認証、管理バックエンドなど、Web アプリケーションの迅速な開発に必要な完全なツールとライブラリを提供します。
Flask
Flask は、Python で書かれた軽量の Web アプリケーションフレームワークです。Werkzeug と Jinja2 ライブラリに基づいており、シンプルで柔軟な方法で Web アプリケーションを開発するための機能を提供します。