AI モデルの爆発的な普及の中で、私たちは毎日技術界で数多くの大規模言語モデルの誕生を目撃することができます。その速さは目を見張るものであり、私たちを圧倒します。
大規模モデルを体験し、デバッグし、評価することに熱心なユーザーや開発者にとって、毎回複数のタブを開き、異なるウェブサイトにアクセスし、AI チャットボットと対話して結果を取得する必要があり、手順が少し煩雑です。
さまざまな大規模モデルをより便利に体験し、AI によって生成された回答の内容をより効率的かつ簡単に取得できるようにするため、開発者は GitHub で GodMode（ゴッドモード）というブラウザをオープンソース化し、継続的に GitHub のトップに君臨しています。
わずか数日で、このプロジェクトは 2500 以上の GitHub スターを獲得しました。
このブラウザは主に AI ユーザーを対象としており、さまざまなショートカットオプションをサポートしています。ブラウザのタブを切り替える必要なく、複数の AI チャットボットに同時に質問を投げることができ、異なる AI の生成された回答をリアルタイムで比較することができます。
要するに、1 つの質問に対して複数の回答が得られるということです。
GitHub：https://github.com/smol-ai/GodMode/
このブラウザは、ChatGPT、Claude2、Bing、Bard、Llama2、HuggingChat など、現在のさまざまな主要な AI 大規模モデルをサポートしており、さまざまな異なるアプリケーションシナリオに適用されます。
たとえば、コードを異なるモデルに一度に投げて、オンラインでコードを同期的にデバッグし、回答を比較して最も信頼性の高い解決策を見つけることができます。
情報を検索したり、事実を検証する際にも、異なるモデルが返す結果を交差比較することで、思考を分散させたり、コンテンツの正確性を判断するために使用することができます。
メッセージの送信プロセスは、次のフローチャートで表すことができます：
このブラウザは、Mac、Linux、Windows などの主要なオペレーティングシステムをサポートしており、現時点では Mac（ARM64 アーキテクチャ）システムとの互換性が最も優れています。プロジェクトは GitHub で引き続き更新されており、Linux および Windows システムの連続的な適応と最適化が進行中です。
このブラウザのインストール方法は、主に 2 つの方法に分かれます：インストールパッケージのダウンロードまたは自己コンパイル。
最も簡単な方法は、GitHub プロジェクトのリリースパッケージページから、バイナリファイルを直接選択してダウンロードしてインストールすることです。
方法 1：インストールパッケージのダウンロード
リリースページで、プロジェクトの最新バージョンを見つけ、アセットの場所に移動し、現在使用しているオペレーティングシステムに応じて指定のインストールパッケージを選択してダウンロードします。
アドレス：https://github.com/smol-ai/GodMode/releases/
方法 2：自己コンパイル
1. プロジェクトをクローンし、指定のフォルダに移動します：
git clone https://github.com/smol-ai/GodMode.gitcd GodMode
2.NPM を使用してインストールと実行を行います：
注意：Windows システムを使用している場合は、Squirrel というサードパーティライブラリを先にインストールする必要があるかもしれません。このライブラリは、ソフトウェアの自動更新を実現することができます。インストールコマンドは次のとおりです：
npm install electron-squirrel-startup
3. すべての開発環境の準備が整ったら、NPM を使用してプロジェクトの依存関係をインストールし、ローカルで開発モードでブラウザを実行できます：
npm install --forcenpm run start
生成されたバイナリファイルは、/release/build フォルダーで見つけることができます。
これで、GodMod プロジェクトのコンパイルプロセスが完了しました。
最後に
現在の AI 大規模モデルの急速な発展の時代において、このようなブラウザを持つことは、私たちの日常のアプリケーション開発とデバッグに多くの作業を節約することに疑いの余地はありません。
アイデアの検証やコードの生成に AI を使用する際に、異なるモデルの回答の違いを交差比較することで、エラーを最小限に抑えることができます。
数ヶ月前、GPT-4 がリリースされたばかりの頃、それは最も強力な大規模言語モデルと言えるかもしれませんでしたが、その後の Claude2、Llama2 の登場により、多くの開発者も理解したことがあります。現在の AI 技術界では、最高の大規模モデルはありません。より良いものしかありません。
AI 業界の構図は日々変化しており、後続のイテレーション速度と品質は、GPT-4 に引けを取りません。
開発者やテクノロジー愛好者として、さまざまな AI 機能を体験する際に、複数の大規模モデルを同期的に比較することは、私にとって利点が大きいと思います。