ulius AI 是一個智能數據分析工具，以直觀且用戶友好的方式解釋、分析和可視化複雜數據。它的優勢在於，即使對於非數據科學家或統計學家也能使數據分析變得易於訪問和操作。
它支持多種數據文件格式，包括但不限於電子表格（.xls、.xlsx、.xlsm、.xlsb、.csv）、Google Sheets 和 Postgres 數據庫。
翻譯一下：和電腦聊著天，就把數據分析做完了！
主要有以下幾功能：
1、對數據進行自動化的處理
2、對數據進行模型分析
3、對數據進程可視化呈現
4、和數據進行對話，提取自己感興趣的部分並進行深入的分析
5、可以用提問的方式，來讓它鎖定業務的板塊和分析的商業域，從而快速獲取數據的價值，亦可作為自己分析思維的擴展引導。
下來帶大家一起來看看：
首先，我們準備自己的數據集，大家可以在 kaggle 上找到自己感興趣領域的數據進行，這裡我找一組星巴克股票的數據進行
其次上傳自己的數據，即可開始對話，這時它會自動化的分析數據，並給出 python 的代碼
還對數據進行了基本的圖表展示：
接下來，我們就可以按照數據分析的流程開始對數據進行引導型的智能化分析。先對數據進行預處理，來保證數據的質量，主要是異常值、空值、缺失值，業務邏輯數據等
預處理完成後，就可以進一步對數據進行 EDA 探索性分析，你也可以生成代碼來在 python 中跑，省去自己寫代碼的時間
有興趣的小夥伴可以上官網看看https://julius.ai/(無需魔法）