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andrewji8

Being towards death

Heed not to the tree-rustling and leaf-lashing rain, Why not stroll along, whistle and sing under its rein. Lighter and better suited than horses are straw sandals and a bamboo staff, Who's afraid? A palm-leaf plaited cape provides enough to misty weather in life sustain. A thorny spring breeze sobers up the spirit, I feel a slight chill, The setting sun over the mountain offers greetings still. Looking back over the bleak passage survived, The return in time Shall not be affected by windswept rain or shine.
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端末のインテリジェントアシスタント:iFlow CLI があなたの開発方法をどのように変えるか

https://cli.iflow.cn/?
https://github.com/iflow-ai/iflow-cli

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一、紹介#

iFlow CLI は、ターミナルで動作する強力な AI アシスタントであり、コードリポジトリをシームレスに分析し、プログラミングタスクを実行し、コンテキスト特定のニーズを理解し、単純なファイル操作から複雑なワークフローまでのさまざまな業務を自動化することで、開発の生産性を大幅に向上させます。そのアーキテクチャは Node.js アプリケーションに基づいて構築されており、複数の AI モデルと MCP サーバーを統合しています。インストールスクリプトは、Node.js のインストール(未インストールの場合)、npm グローバルディレクトリの設定、iFlow CLI パッケージのインストール、および MCP サーバーの構成などの作業を処理し、i18 ディレクトリ構造を通じて多言語をサポートし、豊富なカスタマイズオプションを提供します。

二、機能特性#

  • 無料 AI モデル:iFlow オープンプラットフォームを通じて、Kimi K2、Qwen3 Coder、DeepSeek v3 などの強力な無料 AI モデルにアクセスできます。
  • 柔軟な統合:完全に OpenAI プロトコルをサポートするモデルプロバイダーにより、ユーザーは自分のニーズに応じて選択と統合が容易です。
  • 直感的なインターフェース:簡素化されたターミナル体験を提供し、コンテキスト認識の補助機能を備えており、ユーザーの操作をより便利で効率的にします。
  • すぐに使えるアシスタント:事前に設定された MCP サーバーと専門のプロキシが協力して動作し、複雑な問題を直接解決し、ユーザーが面倒な初期設定を行う必要がありません。

三、インストール#

3.1 システム要件#

  • オペレーティングシステム:macOS 10.15+、Ubuntu 20.04+/Debian 10+、または Windows 10+(WSL 1、WSL 2 または Git for Windows を使用)
  • ハードウェア:4GB + メモリ
  • ソフトウェア:Node.js 18+
  • ネットワーク:インターネット接続が必要で、認証と AI 処理に使用されます
  • シェル:Bash、Zsh または Fish で使用すると最適です

3.2 インストールプロセス#

ターミナルで以下のコマンドを実行してワンキックインストールします:

bash -c "$(curl -fsSL https://cloud.iflow.cn/iflow-cli/install.sh)"

インストール中に、どのモデルの認証方法を選択するかを尋ねられます。ここでは iFlow、つまり最初のものを選択します。次に API キーを入力するように求められますので、iFlow の公式サイトから直接取得できます。現在は無料で使用できます。API キーを入力した後、モデルを選択します。ここでは Qwen3-Coder-480B-A35B を選択します。これでインストールが完了しました。以降はターミナルで iflow と入力して AI アシスタントを起動できます。

四、体験#

いくつかの機能テストを行います。

4.1 自動デスクトップ整理#

整理する前の私のデスクトップはこのようなもので、100 以上の異なるタイプのファイルがありました。次に AI アシスタントにデスクトップを整理してもらいます。入力:

デスクトップを整理して、同じタイプのファイルを一つのフォルダーに入れてください。

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その後、エンターキーを押して実行を開始します。しばらく考えた後、実行が完了しました。

4.2 自動で Docker サービスをデプロイ#

ここでは AI アシスタントに実用的なオープンソース文書管理システム:Paperless-Ngx をデプロイしてもらいます。以下のコマンドを入力します:

Docker を使って Paperless-ngx システムをデプロイしてください。

エンターキーを押すと、実行ロジックの考慮が始まります。ツールは自動的に docker-compose.yml を作成し、イメージを自動的にプルし、最終的に Paperless-Ngx システムを正常にデプロイしました。

4.3 PPT の作成#

次に、AI ツールに自動で PPT を作成してもらいます。以下のプロンプトを入力します:

大モデルインテリジェントエージェントに関する PPT を作成し、デスクトップに保存してください。

実行プロセスが明確に表示され、最終的にデスクトップに PPT が生成され、付随する MarkDown コンテンツもあります。

五、まとめ#

iFlow CLI は、ターミナル内の AI アシスタントとして、その豊富な機能特性と便利なインストール方法により、開発者に大きな便利さを提供します。さまざまな無料 AI モデルをサポートし、さまざまなリソースを柔軟に統合でき、直感的なインターフェースにより操作が簡単になり、すぐに使える特性が使用のハードルを下げます。新しいプロジェクトの処理でも既存のプロジェクトの処理でも、開発サポートでもワークフローの自動化でも、iFlow CLI は重要な役割を果たし、開発者の作業効率を向上させる強力なアシスタントです。

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